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SISTEMAS DE TRADING


Autor: Enrique la Roca

De mis tiempos de trader, que se saldaron con mediocres resultados, recuerdo mi obsesión por dotarme de informes, análisis, herramientas, suscripciones, etc., que me ayudaran en la tarea. El problema surgía cuando había opiniones diferentes, y no digamos contrapuestas, sobre la próxima dirección del mercado.
Al final, seguía la función BTST de Bloomberg, que simulaba para diferentes indicadores los resultados de operar en base a ellos, con unas estadísticas relativamente útiles para evaluar la bondad de la operatoria. Afortunadamente, hoy en nuestro país existen herramientas muy económicas sobre el mercado europeo que, con un lenguaje fácil y un buscador-guía, te ayudan en esta tarea.
Después de analizar mi operatoria durante esta época, me di cuenta de que no había trabajado correctamente temas como la importancia de diversificar por sistemas, la gestión del capital y del dinero y que no respetaba a rajatabla los stop-loss, pues a veces primaba mi 'yo' de analista fundamental (la última vez en el reciente caso de Repsol), craso error cuando hablamos de trading.
La diversificación por sistemas, si tienen una estructura diferente, permiten sumar los rendimientos de ambos pero disminuir normalmente el drawdown (inferior a la suma de los dos individuales), lo que dota de fortaleza mental al seguidor de los mismos.
La gestión de capital o money management, nos permite controlar el riego y nos alerta de que uno puede perder sus cuentas de capital aunque tenga un buen sistema, ya que no conocemos el resultado de la próxima operatoria.
La gestión de capital nos dice cuánto de nuestro capital arriesgar en la siguiente operación. Es tan vital como comprar y vender, aceptando como premisa que el sistema gana dinero. A veces se opera y se arriesga en un buen sistema que al final se transforma en perdedor por una mala gestión de capital.
No es aquí el momento de explicar la f óptima o de Kelly, ni cómo se obtiene. Pero tenga presente que no se gana más por arriesgar más. Los expertos recomiendan arriesgar un 2% del capital. No olvidemos que la cantidad a arriesgar determina el resultado final de la operatoria.
La cantidad a arriesgar determina el resultado final de una serie de operaciones. Pero hay que tener presente que el sistema nos debe dar una expectativa positiva. (Ganancia esperada por unidad de riesgo).
Les comentaba en mi artículo anterior que me sentía más cómodo en un sistema tendencial (seguidor de medias u otros indicadores similares). Estos tipos de sistemas tienen un porcentaje de operaciones ganadoras de entre el 30-40% del tiempo, ya que los mercados permanecen laterales dos terceras partes del tiempo.
Para que mi capital crezca en la forma más parecida a una bisectriz, tengo que conjugar mi operatoria con otra que me permita disminuir mis frecuentes operaciones perdedoras has lograr la buena que me compense de las frecuentes pérdidas.
Por el contrario, en los sistemas con alto porcentaje de aciertos y, normalmente, menores ganancias por operación, lo más probable es que la siguiente operación salga bien. Pero hay que tener especial cuidado en que las pocas pérdidas no nos tumben la cuenta de capital
Hay una variable más involucrada en la evaluación de una metodología de trading que es tan importante como la expectativa. Es la oportunidad. ¿Con cuánta frecuencia podemos conseguir las operaciones?
Si un sistema tiene una expectativa superior a 5 céntimos por cada euro arriesgado, pero solo genera unas pocas operaciones al año, entonces no es una buena opción. Seguramente nos interese más un sistema ligeramente inferior (expectativa menor) pero que genere muchas más operaciones. Al final de un año, la ganancia en euros del segundo sistema será mayor. Aquel cuyo producto de expectativa por oportunidad (número de operaciones) sea mayor será el que más dinero genere.
A través de estos artículos les he invitado a que profundicen en el tema de sistemas automáticos. No es una tarea fácil ni de resultados inmediatos. Los creadores y testadores de buenos sistemas, además de tener amplios conocimientos financiero-matemáticos, invierten muchas horas en parirlos, en alimentarlos y en examinarlos.
Desconfíe de los que le prometen el oro y el moro (aquel sistema cuya rentailidad exceda del 20-30%). Los resultados reales son aproximadamente del 75% de los teóricos y de 100 sistemas probados son consistentes y robustos dos o tres como máximos.
Las pruebas con gaseosa. Olvídese de su intento de encontrar la prueba filosofal y si le gusta el tema lea algún buen libro de profesionales del sector. Todo o casi todo esta inventado.


TRADING


Autor: Enrique la Roca

No conozco trabajo más desagradecido que los  del  hogar y el ‘trading’. El beneficio puede esfumarse en cualquier momento y vuelta a empezar.

En el ‘trading’ lo principal es no perder, y ganar después, valorando tanto el coste de oportunidad como las comisiones. Antes de empezar  a operar en real, debemos pasar  un aprendizaje  haciendo pruebas  en papel. Una vez conseguidos resultados  positivos durante una buena temporada nos podemos plantear dedicarnos a esto teniendo presente que el  90% fracasa y que la realidad no es  diferente de la teoría. Esto sí que es retorno absoluto. Nadie ha sido despedido en Wall Street  por recomendar  IBM, salvo los ‘traders'..

La principal herramienta, pero no suficiente, es el análisis técnico. El ‘trader’ debe ser una especie de evaluador  que siempre esté comparando riesgo con recompensa.

Si  alguno de ustedes quiere dedicarse a esto  les recomiendo  el libro de Elder  Vivir del Trading ,el de Oscar C.Cagigas  (único español que yo recuerde que ha publicado en la revista  Stock&Comodities )Trading con sistemas automáticos (cuya lectura es imprescindible)  y echar un vistazo a la  a librería hispafinanzas.com .
¿Cómo hacer ‘trading’?
Decidamos si somos un ‘trader’ discrecional, (lo cual es agotador sicológicamente, ya que no puedes evaluar previamente  los resultados de tu estrategia, pero te puedes adaptar mejor a las circunstancias del mercado) o sistemático (aquí elijamos entre ser  tendencial o contratendencial)
‘Trader’ sistemático

¿Qué es un sistema?
Un sistema de ‘trading’ es un conjunto de reglas que definen de manera inequívoca la forma de operar. Solo existe si está escrito, sin ningun tipo de ambigüedad. Las reglas deben ser coherentes entre sí, claras, de  forma que operado por  otro ‘trader’ dé los mismos resultados. Hay que diseñarlo en papel antes que programarlo y comprobar su operatoria manual con la automática. 

Ventajas e inconvenientes
 Dependiendo de nuestra personalidad puede que nos interese operar un sistema 100% automático con los siguientes beneficios:
·   No es emocional.
·   Es 100% objetivo y no se presta a interpretación. Una señal de compra es siempre una señal de compra, da igual que sepamos que mañana se va a publicar un dato relevante del mercado o que pensemos que la señal no va a dar buen resultado.
·  Es mejor si tiene  pocas reglas. El inversor no tiene la sensación de que hay algo que desconoce que le puede influir en las operaciones. Es “medible”, permitiéndonos  estar preparados psicológicamente para los periodos difíciles, ya que disponemos de la simulación permitiendo implementar estrategias de gestión de capital para mejorar los resultados.

    Inconvenientes:
·  Cualquier evento inesperado en los mercados suele aumentar la volatilidad de estos. Evidentemente, esto no siempre se cumple y con frecuencia cuando el mercado reacciona con fuerza muchos sistemas (especialmente, aquellos diseñados para un entorno poco volátil) generan pérdidas.
·  Cuando un sistema entra en una racha de pérdidas o ‘drawdown’, el inversor pierde la fe y deja de operar, empieza a pensar que no tomaría esta señal y  que en su lugar operaría de otra forma.
·  Los sistemas no funcionan de por vida. ¿Quién puede operar un sistema que produce pérdidas durante dos años o más? Diseñar sistemas es una tarea que nunca termina.
·  Un sistema requiere tomar todas las señales. Supongamos que operamos un sistema seguidor de tendencias con un 35% de aciertos (bastante típico). Eso quiere decir que el 65% de nuestras operaciones resultarán en pérdidas. Una minoría de operaciones generarán suficiente rentabilidad como para compensar la mayoría de las pérdidas. Si nos vamos de vacaciones y no operamos y resulta ser de las ganadoras, entonces habremos arruinado el sistema.

Requisitos de los sistemas
El sistema debe ser rentable en datos históricos (condición necesaria, pero no suficiente).
El método científico nos dice que debemos asumir que nuestro sistema no genera beneficios. Si somos capaces de demostrar que esta afirmación es falsa con un cierto grado de confianza, entonces estaremos ante un sistema rentable. Para ello, se asume que el sistema tiene una ganancia promedio nula y si las pruebas indican que no es cierto, que a un determinado grado de confianza (comúnmente el 95%) la ganancia promedio es superior a cero, entonces podemos afirmar de forma matemática (estadística) que tenemos un sistema ganador.
Es conveniente que el sistema entre por los ojos y sea  fácilmente comprensible. Uno  con  pocas reglas simples y bien definidas, nos puede ayudar y podremos  supervisar su correcto funcionamiento.

Tipos de sistemas automáticos.

·  Sistemas tendenciales. Buscan explotar una tendencia en el intervalo temporal de elección. Hasta que encuentran la tendencia hacen varios intentos, así que suelen tener un porcentaje de aciertos bastante bajo, en el entorno del 40%. No obstante, cuando aciertan ganan mucho más de lo que pierden (comúnmente el triple o ratio 3:1).

·  Sistemas antitendencia. Compran cuando el mercado ha caído y abren posiciones cortas tras subidas. Ideal en mercados laterales.

·  Sistemas de rotura. Compran cuando el mercado supera un determinado nivel o figura técnica. 

·  Sistemas de volatilidad. Se basan en la superación intradiaria de un determinado nivel buscando el comienzo de una tendencia. Estos sistemas operan mucho pero generalmente son muy rentables. Tienen un porcentaje de aciertos que puede estar entre el 50-60%.

· Sistemas basados en ciclos. Explotan la existencia de ciclos, de en base a determinadas fechas (‘sell in may’), los sistemas para futuros de agricultura (soja, maíz, algodón, etc).

· Sistemas de predicción. Utilizan las técnicas más avanzadas para anticipar la evolución del precio. Un buen ejemplo son los sistemas basados en redes neuronales que aprenden y se entrenan con los datos históricos hasta conseguir una predicción lo más fiable posible de la próxima evolución del mercado. Otros se basan en la autoregresión con medias móviles (ARIMA).